Overview
在今天这个数据驱动的社会, 做出影响业务增长和成果的明智决策正受到数据科学的推动.
GBCC的实用数据科学证书是为那些想要了解如何处理原始数据的人设计的, analyze, 并利用预测模型得出结论. 学生有机会进一步在分析AS或直接进入该领域.
Why Great Bay?
我们的师生比例为11:1,这为学生提供了更多的校园参与和成功的机会. 毗邻毗邻的工业在皮斯贸易港, 新罕布什尔大学, 和海军造船厂, 冰球突破豪华版试玩的学生可以灵活地加强他们的教育,以适应他们的职业目标.
相关的学位
课程大纲
所需的课程和课程作业如下:
Fall Semester
Course ID | Course | Theory | Lab | Credits |
---|---|---|---|---|
ARTS125G | 视觉语言 | 3 | 0 | 3 |
DATA210G | 数据科学的要素 | 3 | 0 | 3 |
MATH210G | Pre-Calculus | 4 | 0 | 4 |
OR | ||||
(MATH225G) | 概率论与统计学 | (4) | (0) | (4) |
Total Credits | 10 |
春季学期
Course ID | Course | Theory | Lab | Credits |
---|---|---|---|---|
CIS177G | Python简介 | 2 | 2 | 3 |
MATH235G | 面向工程师和科学家的统计学 | 4 | 0 | 4 |
DATA220G | 使用R进行数据分析 | 3 | 0 | 3 |
Total Credits | 10 |
夏天顶石
Course ID | Course | Theory | Lab | Credits |
---|---|---|---|---|
DATA225G | 分析顶点 | 2 | 0 | 2 |
Total Credits | 2 |
总学分: 22
Note: 实践数据科学证书是一个严格的程序. 学生需要花费超过最低限度的额外时间来完成要求并取得成功. 学生还应具备大学水平的阅读能力, 在申报本专业后尽快提高写作和数学能力.
项目的结果
编写和组织分析脚本,利用统计编程语言和矢量化模型的函数式编程特性
•工作与所有现代数据格式, including XML, CSV, JSON, XLS (Excel), XHTML(网页), 并了解如何适当地转换这些数据,以便在结构化分析项目和报告中使用
• Visualize data for use in exploratory data analysis as a pre-cursor to statistical analysis of data sets; effectively communicate preliminary results toward further understanding of the problem and solution
• Apply the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP–DM) methodology to any analysis project; develop reproducible analysis reports generated in a variety of formats
•了解现代统计方法和分析的概念,以及它们如何应用于数据分析项目,特别是如何在更高级的预测建模中使用
• Develop advanced visualizations in support of communicating results of statistical analyses; produce clear, 简明的报告总结分析的一个主题,作为有效的数据演示,因为它有助于启发和通知